计算机视觉经典书目清单

0.摘要

据统计，人获取外界信息有70%左右依靠视觉。 计算机视觉作为当前人工智能领域三大热门研究方向（计算机视觉、机器学习与数据挖掘、自然语言处理与语音识别）之一，因为众所周知的原因，当前的CV已经完全进入了深度学习主导的时代。随着三巨头获得2018年图灵奖，计算机视觉的发展已经进入了深水区（瓶颈期），由早期的非深度学习到深度学习、由2D视觉到3D视觉、由单靠摄像头捕获视觉信号到结合多传感器融合实现视觉应用，未来在大规模实时视觉理解、自动驾驶、AR/VR/MR等进一步落地应用中仍有巨大的融合发展空间。本文选出比较代表性的经典书目，鞭策自己不断学习提升。

1. CV经典书目

1）Forsyth,Ponce.Computer vision a modern approach（2nd）

中译本：《计算机视觉：一种现代方法》

2） Richard Szelisk. Computer Vision: Algorithms and Applications, 2010

3）Richard Szelisk. Computer Vision: Algorithms and Applications,2021

中译本：计算机视觉：算法与应用（第一版）

4）Richard Hartley, Andrew Zisserman.Multiple View Geometry in Computer Vision,2rd.

中译本：计算机视觉中的多视几何

5） Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville. Deep Learning

中译本：深度学习

原文链接：https://blog.csdn.net/scott198510/article/details/123187872?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522167003265016800182722734%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=167003265016800182722734&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-19-123187872-null-null.nonecase&utm_term=%E4%B9%A6%E7%B1%8D%E6%8E%A8%E8%8D%90