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Python入门必备五本书籍,精华满满,直击重心

No.1《Python数据结构与算法分析》若把编写代码比作行军打仗,那么要想称霸沙场,不能仅靠手中的利刃,还需深谙兵法。 -数据分析和Python基础知识 -NumPy库和pandas库简介 -使用pandas读写和处理数据 -用matplotlib库实现数据可视化 -用scikit-learn库进行机器学习 -用TensorFlow库进行深度学习 -用Jupyter Notebook分析气象数据 -Jupyter Notebook内嵌D3库 -用scikit-learn和TensorFlow识别手写体数字 -用NLTK分析文本数据 -用OpenCV分析图像及实现计算机视觉。 因此,本书从数学、示意图、Python代码三个维度帮助你立体地理解每一个概念,带你领略深度学习领域的全貌,从内到外地理解构建神经网络的每一步。

No.1《Python数据结构与算法分析》

Python入门必备五本书籍,精华满满,直击重心

Python入门必备五本书籍,精华满满,直击重心

若把编写代码比作行军打仗,那么要想称霸沙场,不能仅靠手中的利刃,还需深谙兵法。Python是一把利刃,数据结构与算法则是兵法。只有熟读兵法,才能使利刃所向披靡。

了解数据结构与算法是透彻理解计算机科学的前提。随着Python日益广泛的应用,Python程序员需要实现与传统的面向对象编程语言相似的数据结构与算法。本书是用Python描述数据结构与算法的开山之作,汇聚了作者多年的实战经验,向读者透彻讲解在Python环境下,如何通过一系列存储机制高效地实现各类算法。通过本书,读者将深刻理解Python数据结构、递归、搜索、排序、树与图的应用
No.2:《用Python让Excel飞起来》

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是一本讲解如何用Python和Excel“强强联手”打造办公利器的案例型教程。理论知识精练,案例典型实用,学习资源齐备,适合有一定Excel基础又想进一步提高工作效率的办公人员,如从事文秘、行政、人事、营销、财务等职业的人士阅读,也可供Python编程爱好者参考。
No.3:《Python数据分析实战》

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Python提供了数据处理平台,拥有丰富的库,其算法的实现更具创新性,还能跟很多语言对接。这些特点使得Python在信息处理、管理和检索方面尤为出众。此外,Python还能用作脚本、操作数据库以及开发Web应用,这大大扩展了数据分析的应用场景。本书深入探究大量真实的Python数据分析案例,详细阐述如何利用Python及其衍生工具处理和分析数据,将理论与实践相结合,带领读者开启数据分析之旅。 -数据分析和Python基础知识 -NumPy库和pandas库简介 -使用pandas读写和处理数据 -用matplotlib库实现数据可视化 -用scikit-learn库进行机器学习 -用TensorFlow库进行深度学习 -用Jupyter Notebook分析气象数据 -Jupyter Notebook内嵌D3库 -用scikit-learn和TensorFlow识别手写体数字 -用NLTK分析文本数据 -用OpenCV分析图像及实现计算机视觉。

No.4:《Python 深度学习入门》

Python入门必备五本书籍,精华满满,直击重心

深度学习技术的发展如火如荼,这些知识正迅速成为机器学习从业者甚至许多软件开发工程师的“加分项”。深度学习是一个立体的领域,仅从数学层面或代码层面学习,难免以偏概全,无法融会贯通。 本书作者认为,理解深度学习和神经网络需要多种思维模型。因此,本书从数学、示意图、Python代码三个维度帮助你立体地理解每一个概念,带你领略深度学习领域的全貌,从内到外地理解构建神经网络的每一步。你将学到以下内容。 - 为理解深度学习的概念和原理构建多种思维模型。 - 掌握嵌套函数、链式法则等数学概念。 - 掌握学习率衰减、权重初始化、dropout等优化技巧。 - 从零构建СNN和RNN等常见的神经网络架构。 - 使用PyTorch实现神经网络。 无论你是否有经验,都可以借助这本书,从零开始理解和编码神经网络。 ——Pin-Yu Chen,IBM Research AI团队研究人员 我们认为,这本书是非常优秀的深度学习指南。你将能够从零构建自己的神经网络,或者游刃有余地使用其他框架,并从数学概念、计算过程、编码过程等维度透彻理解每一步。 ——“如何学机器学习”网站
No.5:《Python数据分析活用Pandas》

Python入门必备五本书籍,精华满满,直击重心

Python强大易用,是数据处理和数据分析利器,而众多库的加持令其如虎添翼。Pandas就是其中一个非常流行的开源库,它可以确保数据的准确性,将数据可视化,还可以高效地操作大型数据集。借助它,Python可以快速地自动化和执行几乎任何数据分析任务。 本书细致讲解了Pandas的基础知识和常见用法,通过简单的实例展示了如何使用Pandas解决复杂的现实问题,以及如何利用matplotlib、seaborn、statsmodels和sklearn等库辅助进行Python数据分析,涵盖了数据处理、数据可视化、数据建模等内容。此外,本书还简单介绍了Python数据分析生态系统。
这五本书陪伴我Python入门到学有所成,其实学编程不仅是光看书多动手做项目也是很重要的

原文链接:https://blog.csdn.net/niniDanny/article/details/125919601?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522167152922416800213011949%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=167152922416800213011949&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-2-125919601-null-null.blog_rank_default&utm_term=%E4%B9%A6%E7%B1%8D%E6%8E%A8%E8%8D%90

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