1. Home
  2. 读书知识

人工智能替代潮后将剩下哪类人才?

随着技术的革新,自动化技术,智能化技术,互联网大数据及人工智能加速迭代更新,推进者人类创造价值,传播价值和消费价值的各个方面。FAHA(未来人资图谱局)2019年起,在ICC交互科技研究部,ICC媒体设计研究部,ICC传播设计研究部的跨领域研究指导之下,开始了关于“人与人工智能共存态 - 智能人资”的探索研究。

在过去3年,FAHA通过X学刊让人工智能专家,人力资源专家,区块链专家,创新学与传播学专家积极参与该议题的数据采集,缜密研讨,资源评估和趋势发布。基于近百名投资人,人力资源经理,人工智能产品经理和公共人力资源专家的研讨和评估,FAHA于2023年1月10日发布了《未来智能人资基础架构图(2023人力资源版)》,本期我们将本报告进行了精简摘要,希望能帮上您或者您的企业。

人工智能替代潮后将剩下哪类人才?

未来智能人资基础架构图(2023人力资源版)
这6类人才将在自动化设备,大数据智能运算系统,智能交互系统,区块链底层授信链路的配合之下构成元宇宙人工智能时代的社会智能人资架构。此项研究在各个企业的支持之下,还将继续推进,并会定期发布最新的趋势结果,请密切关注FAHA微信公众平台的最新更新。
未来智能人资基础架构 职位方向
Atlas -HR Structure
 
品质把控类
设计总监,策展人,导演,创意总监,运营总监,技术总监,实施质量监控师等
特别说明 NOTE
列举的人才必须要有长期监控整个相关行业出品质量的数据采集,分析,报告人工智能辅助,以确保质量认知的健全,例如自动化搜集整理优秀设计作品的机器人,以辅助设计总监的日常决策;同时人才需要有行业相关人才的论证支持系统,例如设计总监需要拥有长期统计Behance平台发布分析作品趋势的智能工具。ICC创作聚巢这样结构,用于以“创助小组”(Creative Help Group)的方式优化相应质量认知。
图片
 NO.2
资源部署类
架构师,数据科学家,智能人力资源,项目经理,策展人
特别说明 NOTE
列举的人才必须要有多个多元资源的认知和跨平台全栈项目的经验;同时运用智能算力评估和决策是这一类人才的竞争力比较维度。例如智能人力资源需要利用AI工具箱长期监控新出品的人工智能工具,
图片
 NO.3
风险管理
投资人, 经理,政治及公务代表,法官,军官,自动化农民
特别说明 NOTE
列举的人才由于属于风险承受并获得收益可能性的一方,必须要有长期投资自己公信力属性的行为和公共性组织架构,以依托区块链底层共识系统保障风险的承受能力;同时决策人需要拥有实时综合分析所管辖组织的内部风险,外部风险,创新风险和传播风险智能系统。
图片
 NO.4
风险沟通类
品牌总监,策展人,制作人,财务总监,法务总监,公务代表,行政总监,研发总监,风险控制师,仲裁员,线下客服代表,心理咨询师,公益组织者
特别说明 NOTE
列举的人才必须要有使用所管辖组织所设立实时综合分析内部风险,外部风险,创新风险和传播风险的智能系统的能力,与风险管理方透彻沟通并做出策略动作。例如品牌总监需要有分析Brandnow系统(brandnow.cc)的能力,并与董事会及时有效沟通后做出策略。公务代表在公共信息数据实时系统预警之后,向上级决策部门沟通政策调整策略。
 NO.5
需求开发类
公共艺术家,产品经理,需求研究员,生活策展人,教育者
特别说明 NOTE
列举的人才必须理解认知论,创新学,人类学,传播学,社会学,教育学和心理学以透彻沟通用户,获得真实有效的需求数据。这里提到的教育者(Mentor)与教师(Teacher/Trainer)略有不同,教育者承担着启发主观能动性和人类好奇心的使命,而不仅仅是知识的传授者(Teacher)和思维能力的陪练(Trainer)。生活策展人和公共艺术家需要拥有强大的主观探索能力和理想主义能力,以引导和训练人工智能系统完成更高质量的智能输出。产品经理和需求研究员需要拥有长期合作的群体焦点组服务(FOCUS GROUP),以进行创新方案测试。例如新产品方案运用Lacamomille.net精准找到匹配焦点组,进行传播测试,认知测试和测试访问反馈,获得新产品的传播潜力和营销策略数据。
 NO.6
认同体开发类
艺术家,创意总监,品牌总监,创意设计师,心理咨询师,角色设计师,博物馆馆长,媒体编委会 ,剧作家等
特别说明 NOTE
认同体(identity)就是我们日常语言中探讨“个体”“文化体”“群体”“国体”“政体”“商业主体”当中的“体”的认同心理学定义。很多人会把他引申成为“品牌”,于是出现了“商业品牌”“国家品牌”“个人品牌”和元宇宙时代的“DAO”的扩展定义。简言之,认同体是个体或者组织本体认知和动机(awareness and intention)的综合多媒介信息结构。(摘自体identiti认同体实验室)
列举的人才必须要有长期监控整个相关行业出品认同体的能力,并且在人工智能辅助下实现数据采集,分析,报告,以确保对认同体现状认知的相对健全。同时需要有判断需求与动机真实性的能力,会使用各种背景检查,事实检查等风控人工智能系统。转自公众号:未来博物馆MoFA

原创文章,作者:xyhun,如若转载,请注明出处:https://www.xyhun.com/12252.html

Contact Us

邮件:294438279@qq.com

工作时间:周一至周五,9:30-18:30,节假日休息

QR code